Edge Intelligence transformiert industrielle Arbeitsabläufe
Ein Edge-KI-System vereint Video-, Audio- und Sensorströme und verarbeitet industrielle Risiken in Echtzeit, wobei Latenz und Kontrolle stillschweigend die Ergebnisse bestimmen.
HCLTech hat VisionX 2.0 eingeführt, eine verbesserte multimodale KI-Edge-Plattform, die mit NVIDIA entwickelt wurde.Das System konzentriert sich auf die Bereitstellung von Echtzeitinformationen in geschäftskritischen industriellen Umgebungen, insbesondere dort, wo Latenz, Sicherheit und Datenkontrolle zentrale Anforderungen sind.
Die Plattform integriert Computer Vision, Vision-Sprachmodelle, multimodale Datenfusion und Edge-optimierte generative KI in einem sicheren Edge-Framework.Es basiert auf dem physischen KI-Computing-Stack von NVIDIA und umfasst Blueprint für die Videosuche und -zusammenfassung, DeepStream, Cosmos Reason VLM und TAO für das Post-Training von Vision-Modellen und bildet die Kernverarbeitungsschicht für industrielle Workloads.
Das für den Einsatz vor Ort konzipierte System läuft auf NVIDIA Jetson-Modulen, RTX PRO 6000 Blackwell-GPUs und der Dell NativeEdge-Infrastruktur.Durch die Verlagerung der Inferenz an den Rand ist die Struktur so aufgebaut, dass sie die Bandbreitenabhängigkeit begrenzt, Datenschutzvorschriften unterstützt und schnellere Reaktionszeiten in verteilten Umgebungen ermöglicht.
Eine multimodale AIoT-Engine verarbeitet Video, Audio, Bilder, LiDAR, Stereokamera-Feeds und IoT-Telemetrieströme, um Anomalien, Sicherheitsverstöße und Betriebsrisiken zu identifizieren.Ausgewählte Computer-Vision-Clips können durch einen auf Videosuche und Zusammenfassung basierenden Prüfer geleitet werden, bei dem zusätzliche auf der Verarbeitung natürlicher Sprache basierende Überlegungen angewendet werden, um Fehlalarme herauszufiltern und Kontext auf Szenenebene zu generieren.
Die Sicherheitsarchitektur basiert auf einem Zero-Trust-Modell mit Zero-Touch-Bereitstellung auf dem Dell NativeEdge-Betriebssystem, während eine Integrationsschicht die Kompatibilität mit vorhandenen Kameras, Videoverwaltungssystemen und Sensoren an verschiedenen Industriestandorten ermöglicht.
Vijay Guntur, CTO und Head of Ecosystems bei HCLTech, sagt: „Durch die Kombination unserer umfassenden Erfahrung im Secure Edge Engineering mit der KI-Infrastruktur und den KI-Modellen von NVIDIA ermöglichen wir Unternehmen den Übergang von reaktiver Überwachung zu vertrauenswürdigen Entscheidungsagenten in Echtzeit, bei denen Millisekunden kürzer sind. VisionX 2.0 ermöglicht es Unternehmen, sicherere Abläufe, höhere Effizienz und skalierbare KI-Ergebnisse zu erzielen, ohne Kompromisse bei Sicherheit oder Leistung einzugehen.“